Jacarta, CNN Indonésia —
No evento Google Cloud Next 2026, o Google apresentou uma série de inovações que permitirão que as organizações passem de simples chatbots a agentes autônomos de IA capazes de compreender, raciocinar e agir para produzir um impacto real.
“Gemini Enterprise é agora um sistema ponta a ponta para a era agentica – um elo central entre dados, pessoas e todos os seus aplicativos e agentes de IA que transformam todo o processo em um fluxo inteligente. Não se trata apenas de oferecer serviços isolados; estamos entregando uma pilha verticalmente otimizada onde tudo é desenvolvido em uma nova escala”, disse o CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, em comunicado na quinta-feira (23/4).
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O Google revelou que quase 75% dos clientes do Google Cloud agora usam seus produtos de IA para apoiar os negócios.
Por exemplo, a Administração Aeronáutica e Espacial dos Estados Unidos (NASA) utilizou agentes de IA na Gemini Enterprise para apoiar a preparação do voo e garantir a segurança dos astronautas na missão Artemis II, que estabeleceu o recorde de voo espacial humano à maior distância da Terra.
Depois, há a Virgin Voyages, que usa o Gemini Enterprise para criar e gerenciar mais de 1.000 agentes de IA personalizados, incluindo mais de 50 agentes que conseguiram reduzir o tempo de criação de campanhas em 40%.
Além disso, a Gemini Enterprise também apoiará o serviço de assistência pessoal da empresa, com funcionários ajudando a proporcionar uma melhor experiência aos clientes em todas as etapas de sua jornada.
Diz-se que o modelo de IA do Google Cloud processa agora 16 bilhões de tokens por minuto por meio do uso direto de APIs pelo consumidor, acima dos 10 bilhões de tokens no trimestre anterior.
Respondendo ao aumento da usabilidade de sua plataforma, o Google Cloud está lançando agora a Gemini Enterprise Agent Platform, uma nova plataforma integrada que permite às organizações construir, dimensionar, gerenciar (governar) e otimizar agentes de IA.
A plataforma é descrita como uma evolução da Vertex AI, combinando seleção de modelos, construção de modelos e recursos de construção de agentes com novos recursos para integração de agentes, DevOps, orquestração e segurança.
A Gemini Enterprise Agent Platform é uma plataforma unificada para que as equipes técnicas de uma empresa construam agentes de IA capazes de transformar produtos, serviços e operações.
Esses agentes podem ser entregues perfeitamente aos funcionários por meio de um aplicativo empresarial Gemini, mas totalmente integrados às operações de TI para garantir controle, governança e segurança.
Diz-se que a plataforma fornece acesso a mais de 200 modelos principais, incluindo o Gemini 3.1 Pro; Gemini 3.1 Flash Image também é conhecido como Nano Banana 2; Lyria tipo 3; Os principais modelos da Antrópico incluem a obra em nuvem, o soneto e o haicai.
Hoje, o Google Cloud adicionou suporte para o modelo Cloud Opus 4.7 da Anthropic.
O Google introduziu uma nova arquitetura de dados para apoiar as necessidades organizacionais, chamada Sistemas de Ação.
Os recursos recentes dessa arquitetura incluem o Google Cloud Lakehouse, que permite que as organizações armazenem seus dados na Amazon Web Services ou no Microsoft Azure, mas possam consultá-los imediatamente, sem dependência de fornecedor ou custos de movimentação de dados.
Este lakehouse fornece acesso sem duplicação a aplicativos, sistemas operacionais e plataformas de IA, como Databricks, Palantir, Salesforce Data 360, SAP, ServiceNow, Snowflake, Workday e outros.
Além disso, o Lightning Engine para Apache Spark oferece um mecanismo sem servidor em tempo real que é 4,5x mais rápido do que as alternativas de código aberto e oferece desempenho de preço até 2x melhor do que os principais concorrentes para processamento de conjuntos de dados em grande escala.
Esta arquitetura mais recente também traz o Data Agent Kit que fornece uma experiência de desenvolvimento de ciência de dados baseada em Gemini em vários IDEs (ambientes de desenvolvimento integrados) empresariais, notebooks e terminais de agente.
Diz-se que a solução permite que os profissionais de dados realizem desenvolvimento orientado a propósitos em Python, Spark e SQL – basta indicar os objetivos de negócios e o Data Agent Kit cuida do resto.
Por fim, o Google trouxe o Catálogo de Conhecimento para construir um gráfico de contexto abrangente e dinâmico de todo o negócio de uma organização, permitindo assim que os agentes de IA tenham uma base sólida em todos os dados e semânticas de negócios que possuem.
(lom/dmi)
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