Em um estudo com cem estudantes, três pesquisadores da ETH Zurique examinaram quais habilidades levam a bons resultados em código de vibração. Acontece que o conhecimento de ciência da computação e boas habilidades linguísticas são úteis. Curiosamente, os participantes que usaram IA com mais frequência na sua vida diária produziram resultados piores.
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Para seu estudo, Sverrir Thorgeirsson, Theo Weidmann e Zhendong Su deram a cem alunos que haviam concluído um curso introdutório à ciência da computação três tarefas de codificação vibratória: Eles deveriam recriar um aplicativo para planejar refeições, adicionar novas funções ao aplicativo para gerenciar seus próprios cursos universitários e também recriar um aplicativo abstrato sem um objetivo claro.
Para categorizar ainda mais os resultados, os pesquisadores também testaram as habilidades cognitivas gerais dos participantes, conhecimentos de ciência da computação e expressões escritas em pequenos ensaios.
Cientistas da computação codificam melhor as vibrações
Os resultados mostram que o conhecimento da ciência da computação tem maior influência na solução bem-sucedida da tarefa. Este efeito persistiu mesmo quando os investigadores identificaram diferenças nas capacidades cognitivas gerais dos alunos. No entanto, estes estudos mostram apenas correlações e não fornecem informações sobre a causalidade. No entanto, os cientistas suspeitam que as pessoas que entendem melhor como funciona a programação também poderão instruir a IA com mais eficiência.
Habilidades linguísticas também são úteis. Os alunos que conseguem se expressar melhor e de forma mais estruturada também escrevem instruções com mais sucesso. Palavras pouco claras ou inadequadas, por outro lado, têm maior probabilidade de resultar em programação incorreta.
A alta solicitação é pior
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Uma descoberta surpreendente foi que os alunos que usaram IA principalmente em suas vidas diárias tiveram pior desempenho na redação de ensaios e na codificação de vibrações. O estudo também não explicou por que isso aconteceu. Para o escritor, pode-se imaginar que o uso de um modelo de linguagem muitas vezes destrói sua própria capacidade de se expressar. Por outro lado, os alunos que têm dificuldade com a escrita também podem usar as ferramentas de IA mais rapidamente.
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