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AWS WorkSpaces: agentes de IA controlam aplicações legadas

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Este artigo também está disponível em inglês. Foi traduzido com assistência técnica e revisado editorialmente antes da publicação.

A AWS está expandindo seu serviço de desktop virtual WorkSpaces para incluir a funcionalidade do agente de IA. Na versão prévia pública, os agentes podem acessar desktops em nuvem gerenciados e operar aplicativos neles – sem que as empresas precisem modificar interfaces ou modernizar software legado. O acesso ocorre dentro do ambiente existente do WorkSpaces. Não há custos adicionais durante a fase de visualização.

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De acordo com a AWS, o back-end dos processos de negócios geralmente depende de aplicativos legados, clientes especializados ou outras interfaces de desktop que não possuem APIs modernas. AWS cita um O Gartner relata que isso se aplica a 75% de todas as empresas; 71% das empresas Fortune 500 executam processos críticos em sistemas mainframe sem acesso programático adequado. Em vez de modificar o aplicativo, os agentes agora devem usar a interface existente Clique, digite, role e avalie o conteúdo da tela de forma semelhante aos usuários humanos.

Tecnicamente, a AWS conecta o acesso do agente à infraestrutura existente do WorkSpaces. O agente é autenticado por meio do AWS Identity and Access Management (IAM) e se conecta a um endpoint MCP gerenciado. O modelo Context Protocol (MCP) forma uma camada padrão entre agentes e ferramentas. Em termos concretos, isso significa: um agente pode solicitar uma imagem, renderizar a interface visível e então acionar a entrada do mouse ou do teclado.

A AWS nomeia entrada de computador, visão computacional e armazenamento de imagens como suas principais funções. A entrada do computador inclui entrada real na área de trabalho virtual, ou seja, cliques, entrada de texto e rolagem. A visão computacional significa que o agente não lê o aplicativo por meio da API, mas o “vê” por meio de gravações de tela – como formulários, botões ou tabelas em aplicativos especializados existentes. Esta gravação pode ser salva por meio do armazenamento de capturas de tela para auditoria e solução de problemas.

O aspecto da governança também deve ser atrativo para a empresa. Como os agentes são executados em ambientes gerenciados do WorkSpaces e não operam em sistemas locais ou diretamente em sistemas back-end, os controles de segurança existentes continuam a ser aplicados. A AWS também compartilha trilhas de auditoria por meio do CloudTrail e do CloudWatch, que podem ser usadas para registrar e rastrear atividades do agente.

Essas funções são configuradas por meio da pilha de aplicativos WorkSpaces, que agora oferece novas opções para habilitar agentes de IA. Funções do agente, armazenamento de imagens e parâmetros de exibição, como resolução e formato da imagem, podem então ser especificados lá. A resolução é mais do que apenas os detalhes da tela: uma superfície densa com muitos elementos de UI se beneficia de mais informações de imagem, enquanto um ambiente simples, semelhante a um terminal, sobrevive menos.

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Para demonstrar a nova funcionalidade, a AWS mostrou um agente processando uma prescrição de acompanhamento em um sistema de amostra para uma farmácia. O agente liga para o prontuário do paciente, busca o medicamento, inicia o pedido e confirma o preenchimento. O processo visa garantir que a própria aplicação não precise ser adaptada para isso – o agente trabalha com interfaces existentes.

De acordo com a AWS, os WorkSpaces suportam o Model Context Protocol e podem ser conectados a estruturas de agentes comuns, como LangChain, CrewAI e Strands Agents. Uma prévia pública está disponível em algumas regiões, incluindo Frankfurt.

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