oferta heise: workshop iX: IA para dados próprios: RAG na prática com LangChain.js

A Geração Aumentada de Recuperação (RAG) combina os pontos fortes da geração de texto e da recuperação de informações para permitir respostas precisas e ricas em contexto para consultas complexas. Ele permite que os desenvolvedores criem aplicativos complexos e explorem o poder dos modelos modernos de IA.

No workshop interativo de três dias AI para seus próprios dados: Retrieval Augmented Generation (RAG) na prática com LangChain.js, você receberá uma boa introdução à arquitetura e aos fundamentos técnicos do RAG, bem como ao uso de LangChain.js. Você aprenderá como construir suas próprias soluções de IA com base nesse padrão e implementá-las em ambientes locais e de nuvem.

Você também aprenderá como otimizar prompts personalizados, estruturar aplicativos de IA e integrar com eficiência suas próprias fontes de dados em modelos de IA. Você aprenderá como usar APIs como OpenAI e Azure OpenAI e desenvolverá uma compreensão dos principais aspectos técnicos da integração moderna de IA.

Muito treino e prática

Os workshops são estruturados de maneira consistentemente orientada para a prática e oferecem um ambiente de aprendizagem interativo onde você pode aplicar diretamente o conteúdo.

Você desenvolve seu próprio agente de IA – desde a concepção até a implementação e cenários de teste reais. Você usará ambientes locais e de nuvem e aprenderá como os sistemas baseados em RAG podem ser operados de maneira estável e escalonável.

Ao conectar estreitamente a teoria e a prática, você obterá uma compreensão profunda de como criar aplicativos de IA prontos para produção.

Beneficie-se da experiência prática

Você se beneficia da orientação direta do treinador Gregor Biswanger, um especialista líder em IA generativa, Microsoft MVP para Azure AI e desenvolvimento de aplicativos web.

Ele trabalha com a equipe de produtos da Microsoft no GitHub Copilot e apoia a empresa no desenvolvimento e introdução de soluções modernas de IA. No workshop, ele apresentou insights práticos de projetos reais e mostrou como a arquitetura RAG pode ser implementada de forma eficiente e pronta para produção.

Para quem este workshop é indicado?

O workshop é voltado para desenvolvedores que desejam expandir suas habilidades na área de tecnologia moderna de IA e ganhar experiência prática com o sistema RAG. É adequado para iniciantes no desenvolvimento de IA, bem como para desenvolvedores experientes que desejam aumentar seu conhecimento especializado.

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