valor nominalDiego Juliani
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No âmbito de uma iniciativa europeia liderada por Espanha, maquinaria pesada autónoma e drones estão a unir forças para reduzir as emissões e aumentar a segurança nos locais dos túneis. Embora o setor da construção seja responsável por cerca de 40% das emissões globais de CO2 relacionadas com a energia, a pegada de carbono dos materiais e processos de um grande túnel pode ser equivalente às emissões de centenas de milhares de voos intercontinentais.
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Com projetos de grande escala, como o Corredor Mediterrâneo em Espanha ou o Túnel de Base do Brenner nos Alpes, atualmente em curso, a adoção de soluções de baixa pegada de carbono e de elevada eficiência está a tornar-se uma prioridade para o setor. No ambiente perigoso que se segue à explosão de um túnel, a visibilidade é quase nula e a ameaça de cargas desconhecidas continua a ser uma ameaça constante para os trabalhadores.
É aqui que entra o projeto “Além”está removendo “fator humano” Da zona de perigo. O local piloto escolhido para esta fase da experiência é a Fundación Santa Bárbara em Ribera de Folgoso, uma antiga mina que foi convertida num centro de formação e simulação para equipas técnicas responsáveis pela construção, manutenção e gestão de emergências no noroeste de Espanha.
Este ambiente controlado permite que investigadores e engenheiros testem e refinem com segurança sistemas autónomos em condições realistas, antes de os implantarem em locais de infraestrutura ativa. “Usamos o drone em duas fases muito diferentes”, explica Marco Montes Grova, engenheiro de percepção e IA do CATEC. “Primeiro, eles mapeiam o túnel para criar um gêmeo digital. Depois, após a detonação, o drone se torna os olhos do carregador, guiando-o através da fumaça até a frente da escavadeira. Sua câmera térmica também pode detectar munições não detonadas.”
Nova tecnologia economiza tempo
Esta sinergia não só salva vidas: otimiza todo o ciclo de produção. Ao permitir que as máquinas entrem no túnel imediatamente após a explosão, enquanto o ar ainda está demasiado carregado para os seres humanos, a tecnologia reduz significativamente o tempo de inatividade.
A mesma tecnologia de carregador autónomo adequada para trabalhos de superfície foi recentemente testada num local piloto ao longo da autoestrada Roma-L’Aquila, em Itália. Lá, o carregador autônomo funciona dentro de um sofisticado ecossistema digital. Drones realizam levantamentos fotogramétricos para mapear o local e definir a rota ideal para a máquina, enquanto os trabalhadores são equipados com sensores RTK portáteis.
Estes sensores permitem ao carregador identificar a presença de pessoal em tempo real e evitá-los, parando automaticamente para garantir total segurança no local. “Esta carregadeira mecânica convertida para condução autônoma pode reduzir o consumo de combustível em aproximadamente 10% em um setor de uso intensivo de energia, como a construção de estradas”, explica Fabrizio Federici, gerente de projetos da AISCAT Servizi. “As informações coletadas permitem que o gêmeo digital calcule a rota mais eficiente e segura, o que reduz diretamente a poluição ambiental.”
Ao automatizar inspeções e operações pesadas tanto subterrâneas quanto em rodovias ativas, essas inovações visam transformar locais de infraestrutura em ambientes digitais de alta precisão e baixas emissões.
