A inteligência artificial (IA) permite que o Deutsche Bank conclua em meses tarefas que antes levavam anos para serem concluídas. Um executivo do banco disse na quinta-feira, conforme relatado pela agência de notícias Reuters.
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“Vemos que tarefas que costumavam levar dois anos são agora concluídas em três a seis meses… sabemos que a produtividade existe (na IA)”, disse Denis Roux, diretor de informação do departamento de investimentos do Deutsche Bank, à margem do evento “Bank on Tech” em Bengaluru, no sul da Índia, um dos centros de TI mais importantes do país. Contudo, Roux não quer quantificar o efeito com precisão. Só isto: os atrasos que antes levavam meses para serem resolvidos agora são processados em poucas semanas, disse Roux. Ele espera “otimizar ainda mais o processo com esta ferramenta (IA)”.
Custo à vista
O controle de custos é uma prioridade ao usar IA, continuou Roux, à medida que os provedores migram cada vez mais para modelos de preços baseados no uso. Ele compara isso à disciplina de custos que as empresas desenvolveram à medida que migraram para a computação em nuvem. Os principais provedores de IA, como Anthropic e OpenAI, estão cada vez mais migrando para modelos de preços baseados em tokens, onde os clientes são cobrados com base no uso, em vez de contratar uma assinatura.
Segundo Roux, os engenheiros do Deutsche Bank receberão uma cota simbólica; Eles podem então solicitar capacidade adicional, mas devem comprovar os benefícios. Os insights obtidos serão então compartilhados por toda a empresa. “Estamos monitorando os padrões de uso”, disse ele. “Não queremos atrasar os nossos colaboradores e queremos seguir em frente, mas também queremos o retorno do investimento.”
O banco também está a desenvolver ferramentas de IA para automatizar tarefas como a extracção e análise de dados financeiros, bem como aplicações que ligam eventos externos, como desenvolvimentos geopolíticos ou de mercado, a carteiras para melhor avaliar o risco. Roux explicou que o Deutsche Bank continua cauteloso quanto ao uso generalizado de IA. Em vez disso, utilizam modelos mais simples para tarefas rotineiras e também verificam se as soluções convencionais são mais eficazes. Somente em meados de maio, Christoph Rabenseifner, Diretor de Estratégia do Deutsche Bank em Frankfurt/M. responsável pela área de tecnologia, dados e inovação (TDI), disse em entrevista ao heise online sobre a situação do setor financeiro e o uso de IA.
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