Muitas pessoas não confiam em produtos de inteligência artificial. No entanto, está se tornando cada vez mais difícil escapar online. Isto está de acordo com um estudo agora publicado por pesquisadores do Imperial College London e da Universidade de Stanford, que trabalharam com o Internet Archive para conduzir uma análise aleatória da rede. As conclusões: Cerca de 35 por cento de todos os sites recém-lançados são alimentados por IA ou pelo menos assistidos por IA. O fenômeno do conteúdo de IA produzido a baixo custo, também conhecido como slop AI, há muito se espalhou de sites para plataformas como YouTube e Instagram. Esses 35 por cento surpreenderam até os pesquisadores, porque a proporção era zero antes do ChatGPT ser lançado no final de 2022. Pelo menos: houve surpresas positivas, apesar do receio dos efeitos qualitativos desta tendência.
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Para o estudo, os pesquisadores pegaram uma amostra representativa do Internet Archive (Wayback Machine) e a verificaram com a ferramenta de detecção de IA Pangram v3. Além disso, os verificadores de fatos humanos analisam as afirmações extraídas de páginas geradas por IA para verificar como o conteúdo gerado por IA afeta esse conteúdo. O pesquisador Jonáš Doležal disse à mídia online 404media que estamos enfrentando uma das transformações mais rápidas da história digital.
A diversidade na Internet está diminuindo?
O conteúdo é testado em seis suposições gerais. Estes incluem receios de que a IA reduza a diversidade na Internet, a linguagem se torne artificialmente brilhante, a desinformação aumente, os estilos de escrita individuais desapareçam e os textos da IA sejam vinculados a menos fontes externas. A preocupação de que o texto esteja cada vez mais longo e com menor densidade de informações também é abordada.
Resultados: Apenas duas hipóteses se concretizaram. A semelhança semântica entre sites gerados por IA é 33% maior do que páginas escritas por humanos. A diversidade de ideias e perspectivas na Internet está a diminuir devido à IA. Um estudo da Duke University chegou à mesma conclusão: os modelos de IA também são menos criativos como grupo do que os humanos e nivelam a diversidade linguística. E a IA também gosta: o conteúdo gerado pela IA tem uma proporção 107% maior de documentos avaliados positivamente do que o texto humano.
Duas mudanças, quatro equívocos
No entanto, uma das suposições mais difundidas de que existem informações falsas online está errada. Não foi encontrada nenhuma relação estatisticamente significativa entre a percentagem de IA e o nível de desinformação. No entanto, um estudo da European Broadcasting Union mostrou que os chatbots de IA produzem mal conteúdos noticiosos 45% das vezes. De acordo com a pesquisa, 75,1% dos adultos norte-americanos entrevistados acreditam que a IA está causando mais informações falsas online. Os pesquisadores também não conseguem comprovar a perda do estilo individual de escrita, a falta de vínculo ou a tendência de retextualizar com menos informações.
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No entanto, os investigadores não veem razão para respirar aliviados: a redução da diversidade na Internet pode afetar a sociedade tanto quanto a desinformação. E o facto de a IA ser equivalente ao texto humano quando se trata de desinformação pode significar que a Internet tem fundamentalmente um problema com a verdade. Além disso, a IA pode tornar-se mais hábil na divulgação de informações falsas que são simplesmente difíceis de verificar.
A falta de rótulos de páginas de IA também é um problema porque faz com que os usuários solicitem informações online na hora. Outros estudos mostram que os utilizadores muitas vezes aceitam as respostas da IA de forma acrítica: a IA torna as pessoas preguiçosas de pensar – e os utilizadores ficam mais confiantes, como demonstraram investigadores da Universidade da Pensilvânia. Os pesquisadores recomendam a verificação criptográfica de autores humanos. Os motores de busca e os algoritmos de recomendação também devem ser concebidos para destacar produtos e contribuições humanas que promovam a diversidade. A análise atual mostra a que distância as pesquisas baseadas em IA estão dos mecanismos de pesquisa clássicos: os pesquisadores encontraram sérias diferenças entre as pesquisas de IA e do Google, por exemplo, na diversidade de fontes e na consistência temporal.
(mki)
