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Mistral AI: novo modelo de linguagem e agente de codificação em nuvem do Medium 3.5

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Chatbots agentes, codificação de IA na nuvem e um novo e poderoso modelo de peso aberto: a startup francesa de IA Mistral introduziu três novos recursos. O foco está no novo modelo de linguagem Mistral Medium 3.5, que pode ser operado em auto-hospedagem com apenas quatro GPUs.

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Mistral Medium 3.5 é um modelo de 128 bilhões de parâmetros com uma janela de contexto de 256.000 tokens que combina as seguintes instruções, raciocínio e código em um único modelo. O que é especial é que o esforço computacional para raciocínio pode ser configurado por solicitação, para que o mesmo modelo possa fornecer respostas rápidas de chat e trabalhar em tarefas complexas do agente. O Mistral Medium 3.5 é o sucessor de uma família de modelos que continua a crescer: com o Mistral 3, a empresa apresentou quatro novos modelos no final de 2025 destinados a combater a concorrência dos EUA e da China.

O modelo substitui o Devstral 2 no Vibe CLI e também será o novo modelo padrão no Le Chat, assistente de IA do Mistral. Mistral baseia-se na estrutura para o desenvolvimento de agentes de IA que a empresa forneceu no ano passado. Esses pesos são publicados sob uma licença modificada do MIT como Face Hugging Open Weights. Por meio da API, o modelo custa US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 7,50 por milhão de tokens de saída. Para efeito de comparação: DeepSeek-V4 custa US$ 1,74 por milhão de tokens de entrada na versão Pro – que está na mesma faixa de preço, mas oferece uma janela de contexto maior.

A Mistral posiciona o modelo principalmente para clientes que valorizam a soberania de dados europeia, os baixos custos de API e as opções de auto-hospedagem em detrimento do puro desempenho de referência. Para garantir esta infraestrutura na Europa a longo prazo, a Mistral está a investir fortemente: a empresa contraiu um empréstimo de 830 milhões de dólares para um centro de dados perto de Paris.

Até agora, agentes de codificação como o Vibe só funcionavam localmente. Agora isso está mudando: as sessões podem ser executadas na nuvem, várias ao mesmo tempo, e notificar o usuário quando terminarem. A execução de uma sessão CLI local pode “teletransportar-se” para a nuvem, incluindo histórico de sessões, status de tarefas e aprovações pendentes. Isso permite que os usuários alternem perfeitamente entre edição local e na nuvem.

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Cada sessão de codificação é executada em uma sandbox isolada. Assim que o trabalho estiver concluído, o agente pode abrir automaticamente uma solicitação pull no GitHub e notificar o desenvolvedor – para que o desenvolvedor verifique apenas o resultado, não cada etapa individual.

Também novo “Modo de Trabalho” para o assistente Le Chat. Esses modos permitem que os agentes usem diversas ferramentas ao mesmo tempo e concluam tarefas complexas em várias etapas, como verificar e-mails e calendários de uma só vez, combinar pesquisas na web e documentos internos ou enviar um resumo ao vivo no Slack.

Cada chamada de ferramenta e considerações associadas devem permanecer visíveis. Para ações como enviar mensagens ou alterar dados, o agente pede permissão claramente.


(mki)

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