Neste episódio, Richard Seidl e Jan Jürjens falam sobre testes de segurança em sistemas de IA. Ambos examinam os desafios do software de autoaprendizagem, discutindo superfícies de ataque típicas e como os dados de treinamento manipulados costumam ser difíceis de detectar. Jan Jürjens fornece informações sobre mecanismos práticos de proteção e enfatiza a importância de testes intensivos, como testes de penetração e triagem de solicitações confidenciais.
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Jan Jürjens tem mais de 25 anos de experiência prática em segurança de software. O primeiro livro (2005) foi traduzido para o chinês. Atual: Diretor de Projeto de Pesquisa (Fraunhofer ISST); Professor e Diretor do Instituto de Engenharia de Software (Universidade de Koblenz). Anteriormente: Professor de Engenharia de Software (TU Dortmund), Membro Sênior/Pesquisador (Robinson College, Universidade de Cambridge), Royal Society Industrial Fellow (Microsoft Research Cambridge), Pós-doutorado (TU Munique), PhD em Ciência da Computação (Universidade de Oxford) em segurança de software, Dipl.-Math. (Universidade de Bremen).
(Imagem: gerada com IA por iX)
No dia 11 de maio, a conferência online “AI e Segurança” do iX e dpunkt.verlag mostrará como se proteger de ataques a aplicativos de IA e como as ferramentas de IA ajudam no desenvolvimento de software seguro.
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Esse formato tem tudo a ver com qualidade de software: seja automação de testes, qualidade em projetos ágeis, dados de teste ou equipes de teste – Richard Seidl e seus convidados analisam o que traz mais qualidade ao desenvolvimento de software.
A edição atual também está disponível no blog de Richard Seidl: “Testes de segurança para sistemas de IA – Jan Jürjens”.
(maneiras)
