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Em 2026, uma boa câmera não basta. Mas a IA também é crítica. A série Galaxy S26 com Snapdragon 8 Elite (50+ tops) edita 40% mais rápido e avança com resultados de edição generativos mais naturais. Foto: Sindonews/Danang Aradian
Uma resposta forte aponta para a atual série Samsung Galaxy S26. Mas é realmente melhor que o Galaxy S25? E a melhoria é significativa ou cosmética? Bem, vamos responder a isso.
O que é edição de fotos AI em smartphones?
A edição de fotos AI é um processo de processamento de imagens realizado por inteligência artificial.
Não apenas filtros ou predefinições. A IA é alimentada por:
• Reconhecer objetos, rostos e configurações.
Ajuste automaticamente o brilho e a cor.
• Remova ou substitua objetos com contexto realista.
• Repare detalhes sem destruir o design original.
A Samsung chama esse sistema de Galaxy AI, que agora é o esteio da série Galaxy S26.
Impacto do chipset Snapdragon 8 Elite
O aumento no desempenho de edição de fotos AI na série Samsung Galaxy S26 é impulsionado pela integração do chipset Snapdragon 8 Elite, que possui um desempenho de NPU de mais de 50 topos de gama, um salto significativo em relação aos 45 topos de gama da série S25.
As principais vantagens do S26 são uma redução de 40% na latência de processamento, resultados de edição generativos mais precisos com precisão de design 2x mais detalhada e os recursos de IA do dispositivo que não dependem completamente de conexões em nuvem para tarefas de retoque de retratos.
Por que o Snapdragon 8 Elite altera a eficiência da IA?
A diferença fundamental entre o Galaxy S26 e S25 começa com seu “cérebro” de condução de IA. A série Samsung Galaxy S26 está equipada com Snapdragon 8 Elite construído na fabricação de 3nm de última geração, o que proporciona um grande salto na computação neural.
1. Aumento de desempenho da NPU: A série S26 oferece desempenho de computação de IA superior a 50 tops (trilhões de operações por segundo). Para efeito de comparação, a série S25 com Snapdragon 8 Gen 4 está na faixa de 40-45 TOPS. Essa melhoria permite que o algoritmo de reconhecimento de objetos funcione com 30% mais precisão na detecção de limites de assuntos complexos, como fios de cabelo, fibras de tecido ou sombras transparentes no fundo.
