De 7 a 8 de outubro de 2026, o data2day reunirá cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de dados em Colônia. O programa publicado atualmente concentra-se, entre outras coisas, em sistemas de IA de agentes, contratos de dados e arquitetura moderna de lagos. A conferência, organizada pela iX e dpunkt.verlag desde 2014, é destinada a cientistas de dados, engenheiros de dados, analistas de dados, desenvolvedores de software e líderes de equipe. O programa de palestras de dois dias oferece uma variedade de opções para iniciantes em ciência de dados e aprendizado de máquina, bem como para estudantes avançados que lidam com arquitetura, processos e modelos de processos. Isso será precedido por um workshop no dia 6 de outubro, no qual Simon Harrer da Entropy Data conduzirá um seminário de um dia inteiro sobre “Contratos de Dados na Prática”.
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Agentic AI, LLMs e avaliação são tópicos comuns
O programa mostra o quanto a IA generativa e de agente está agora penetrando em nossa vida cotidiana de dados. Matthias Niehoff, da codecentric, dedica-se à “engenharia de dados de agentes” e à questão de como os agentes podem construir e consertar pipelines de dados. Max Vieweg e Denise Hartmann (inovex) mostram como os loops de agentes podem ser sistematicamente rastreados e avaliados.
O modelo de linguagem também é focado de várias maneiras: Björn Buchhold (CID) compara a abordagem Text2SQL do modelo de fronteira com pesos abertos para ajuste fino, e Kaan Duran (E.ON Digital Technology) explica como o LLM é usado para melhorar recursos em aprendizado de máquina. Tobias Otte (viadee) apresenta a camada semântica como uma ponte entre o LLM e as plataformas de dados. Jan Trienes e Matthias Richter (inovex) explicam como a IA generativa pode ser avaliada sistematicamente. Questões de segurança e acesso também são discutidas: Sohan Maheshwar (AuthZed) discute como evitar que agentes de IA acessem dados não autorizados.
Arquitetura de dados, qualidade de dados e produtos de dados
O segundo bloco de tópicos é sobre arquitetura e gerenciamento de dados. Sönke Liebau (Stackable) categoriza o catálogo de dados como um exemplo de controle no open data lakehouse, seu colega Florian Müller conduz através de formatos de dados modernos, de microsserviços a modelos de ML. Franz Wöllert (Heidelberger Druckmaschinen) relata sua experiência com Iceberg e tecnologia relacionada sob o título “Open Desk Format in the Wild – Reloaded”. Andreas Buckenhofer (Adam Riese) mostra como o plano estelar clássico e a modernização do DWH podem ser combinados com a casa do lago virtual. Matthias Niehoff (codecentric) e Nicolas Renkamp (Merck KGaA) investigam em conjunto a questão de saber se as pilhas de dados sem aprisionamento real são reais.
A qualidade e a confiança dos dados são reveladas por meio de diversas palestras: Danilo Brajovic (Fraunhofer IPA) aborda métodos, ferramentas e pontos cegos na qualidade de dados para ML, Felix Theodor (Otto Group one.O) descreve o caminho desde equipamentos feitos à mão até suítes de testes geradas por IA. Daria Haselhoff e Markus Nutz (METRO Markets) descrevem a construção de modelos e produtos de dados estáveis. Em sua palestra “Contratos de Dados: É uma questão de confiança”, Jochen Christ (Entropia de Dados) defende relacionamentos de dados garantidos por contratos.
Quando se trata de produtos de dados, Ramona Casasola-Greiner e Matthias Böck (pub.tech) defendem o pensamento do produto em vez da pura lógica de casos de uso. Nikolai Hofschulz (AUDI) enfatiza o papel da semântica na abertura de dados, Marc Schubert (adorsys) apresenta uma camada semântica federada que liga KPIs em vez de combiná-los. Evgeniya Alekseeva (Daikin Europa) analisou os factores de sucesso e fracasso das iniciativas de governação de dados.
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Direito, relatórios práticos e aplicações industriais
Relatório sobre a experiência do setor e produtos relacionados ao programa. Christian Haack e Björn Wendland (ControlExpert) apresentaram Predição Conforme para IA confiável na extração de informações e estimativa de custos. Nikita Golovko (Siemens) descreve um caminho orientado por domínio para a IA industrial. Eva Feigl (Forterro Germany Abas) discute por que os dados por si só não são suficientes e qual o papel das métricas, dos testes A/B e do sucesso do produto. Konstantin Hopf e Deniz Oruç Çelik (Universidade de Tecnologia de Chemnitz) apontam a tensão entre o trabalho da ciência de dados e as expectativas de gestão. Joerg Heidrich (Heise Medien), entre outros, dedica-se ao enquadramento jurídico. Ele explica como a IA pode ser desenvolvida nas empresas de forma legal.
Cadastre-se agora para obter preços antecipados
Os interessados já podem registar-se no data2day até 13 de agosto pelo preço inicial de 1099 euros (todos os preços mais 19% de IVA). Um bilhete normal custa então 1199 euros. Um workshop de um dia antes da conferência oferece uma oportunidade para os interessados aprimorarem seus conhecimentos. Podem ser reservados individualmente por 649 euros ou como bilhete combinado com desconto por 1.699 euros. Estudantes e crianças em idade escolar recebem ingressos com desconto mediante solicitação – descontos estão disponíveis na bilheteria para grupos de três ou mais.
Se quiser ficar atualizado sobre o andamento da conferência, você pode assinar a newsletter data2day ou seguir os organizadores no LinkedIn – a hashtag é data2day.
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