Home Ciência e Tecnologia A inteligência artificial divide nosso pensamento: por que apenas uma pequena elite...

A inteligência artificial divide nosso pensamento: por que apenas uma pequena elite está ficando mais inteligente – e você provavelmente está piorando mentalmente, de acordo com o pesquisador

7
0

A maioria das pessoas usa IA incorretamente.
Cortesia de Vivienne Ming

  • Um importante pesquisador de IA diz que a maioria das pessoas usa a IA de maneiras que prejudicam seu próprio pensamento.
  • A experiência de Vivienne Ming descobriu que apenas uma pequena minoria utiliza inteligência artificial para desafiar e melhorar ideias.
  • Segundo ela, os usuários deveriam adotar a “inteligência híbrida” para evitar o risco de declínio cognitivo a longo prazo.

Você usa IA para pensar ou deixa que ela pense por você?

Vivienne Ming, cientista-chefe do Possibility Institute, um grupo de pesquisa em metaciências, e fundadora da Socos Labs, uma empresa de inteligência artificial e educação, diz que a tecnologia divide as pessoas em dois grupos: uma pequena minoria que a utiliza para pensar melhor, e uma maioria muito maior que a utiliza para pensar menos.

“A tendência predominante é a substituição”, disse Ming numa entrevista recente ao BUSINESS INSIDER (BI) em Londres. Em vez de usar a IA para aprofundar suas habilidades de pensamento, a maioria das pessoas a terceiriza, disse ele.

Ming descreve esta distinção como uma lacuna cognitiva crescente entre as pessoas que usam a IA para melhorar o seu pensamento e aquelas que dependem dela para pensar por elas.

Leia também

Amazon está conduzindo pesquisas de inteligência artificial com a Sociedade Max Planck

À medida que as ferramentas de IA chegam cada vez mais a todas as áreas do local de trabalho, desde a programação à escrita e à análise, um número crescente de investigadores de IA alerta que a dependência excessiva da tecnologia pode prejudicar as capacidades cognitivas e o pensamento independente.

Os riscos já estão surgindo: quando Claude, da Anthropic, faliu no início deste mês, alguns desenvolvedores disseram que acharam difícil continuar trabalhando, pois tarefas que haviam se tornado rotina de repente pareciam mais difíceis sem inteligência artificial.

“Atrito produtivo”

Para testar os efeitos da inteligência artificial nas habilidades cognitivas, Ming disse que conduziu um experimento do final do verão ao outono de 2025. Ele treinou equipes de três, incluindo 39 estudantes da UC Berkeley e 33 outros da área da baía de São Francisco, para prever eventos do mundo real usando dados do Polymarket, por conta própria ou com sistemas de inteligência artificial.

Os resultados, disse ele, mostraram que cerca de 90 a 95 por cento dos participantes se enquadraram em dois grupos: aqueles que confiaram na IA para gerar respostas para si próprios e aqueles que a usaram para validar as suas hipóteses.

A minoria restante – cerca de 5-10% – adotou uma abordagem diferente, que Ming chama de “ciborgues”.

Em vez de confiar na IA para responder a perguntas, eles usaram a IA como um parceiro colaborativo para discutir ideias, desafiar suposições e avançar no problema à medida que a IA fornecia dados e contra-argumentos.

Esse processo criou o que Ming chamou de “atrito produtivo”.

“Eles questionaram a inteligência artificial”, disse ele, perguntando: “Não me diga por que estou certo, diga-me por que estou errado”.

Leia também

“Nariz digital”: como a inteligência artificial pode proteger contra desastres naturais

“Inteligência Híbrida”

Ming chama esta dinâmica de “inteligência híbrida” – não simplesmente humanos mais máquinas, mas uma forma distinta de inteligência que surge da interação dos dois.

Na sua investigação, ele descobriu que a melhor colaboração entre humanos e IA é impulsionada não por modelos de linguagem mais avançados, mas por características humanas como a curiosidade, a humildade intelectual, a tomada de perspectiva e a capacidade de raciocinar sob incerteza.

A sua preocupação é que a maioria das aplicações atuais da IA ​​empurre as pessoas na direção oposta.

Ming compara-o ao GPS: uma ferramenta que facilita a vida a curto prazo, mas que pode prejudicar as capacidades cognitivas ao longo do tempo se for usada excessivamente.

“Usá-lo para pensar”, disse Ming sobre os modelos de IA, “tem a ver com sua saúde cognitiva a longo prazo. Então, sim, 100% de perda de capacidade”.

O impacto vai além do indivíduo. No local de trabalho, a rapidez e a eficiência são cada vez mais recompensadas – condições que incentivam os colaboradores a aceitar os resultados gerados pela IA em vez de os questionar.

Isto, alertou Ming, poderia levar a um mundo de trabalho competente, mas substituível – ou o que ela chama de “lixo de IA”.

“A resposta que você recebe do seu telefone é exatamente a mesma que todo mundo recebe”, disse ele. “Mesmo que esteja certo, não agrega nenhum valor para você.”

Leia também

“Reduzindo o risco de extinção através da inteligência artificial”: desenvolvedores de IA alertam sobre o fim da humanidade


Fonte

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here