Com o ESP-Claw, a Espressif lançou uma nova estrutura para a placa ESP32. Em vez de ferramentas de programação direta, o projeto conta com uma abordagem de agente direto em Chips. A ideia: sensores fornecem dados, agentes locais tomam decisões e o dispositivo reage de forma autônoma.
Leia mais depois do anúncio
Tecnicamente, o ESP-Claw é baseado em um sistema de tempo de execução executado em uma placa ESP32 como a S3. A abordagem é chamada de “codificação de chat”: o comportamento do dispositivo pode ser definido por meio de conversas em vez de escrever firmware clássico. No fundo, essas entradas são traduzidas em ações que o microcontrolador executa. Tudo isso vem com uma arquitetura controlada por eventos onde valores de sensores, mensagens ou outros gatilhos podem iniciar imediatamente uma cadeia de processamento. Segundo o projeto, a reação pode ficar na faixa de milissegundos.
O mais interessante para os fabricantes é a expansão flexível. ESP-Claw fornece gerenciamento de memória estruturado para salvar o estado e o contexto diretamente no dispositivo e armazená-lo de forma sustentável. Ao mesmo tempo, serviços externos podem ser conectados através de uma interface padrão, como o Model Context Protocol (MCP). Também está prevista a integração de serviços de mensagens como o Telegram, permitindo que o dispositivo seja integrado aos canais de comunicação existentes.
Baixa barreira de entrada
Outro ponto prático é a barreira de entrada relativamente baixa. As placas suportadas podem ser configuradas e atualizadas diretamente no navegador, sem um conjunto de ferramentas local. Se quiser se aprofundar, você também pode construir e modificar seu próprio sistema da maneira clássica. Graças à estrutura modular, componentes individuais podem ser trocados ou expandidos, por exemplo, para integrar sensores adicionais, atuadores ou lógica própria.
Tudo é diferente nas mãos de Edo. Exemplos de projetos incluem nós de câmeras inteligentes que explicam os próprios eventos, interfaces de voz para controle residencial inteligente ou dispositivos que tomam decisões de forma independente com base em dados de sensores, por exemplo, em automação residencial.
Existem vídeos de alguns exemplos de projetos na página oficial do GitHub. A faixa de LED é conectada ao ESP e o agente é informado através da conversa sobre como essa faixa está conectada e a luz arco-íris deve ser criada com a faixa de LED. Depois que o agente “considerou” brevemente, a tira começou a brilhar adequadamente.
Leia mais depois do anúncio
Para os Makers, isso significa menos código e mais foco no comportamento do projeto. Em vez de modelar o estado e a conclusão do processo por conta própria, você pode trabalhar com agentes que podem ser configurados dinamicamente. Ao mesmo tempo, o controle dos dados é mantido porque muitas funções são executadas localmente. Este projeto ainda está em desenvolvimento, mas mostra claramente onde a IoT pode chegar no setor de hobby: longe de scripts rígidos e em direção a sistemas operacionais pequenos e independentes.
Se quiser começar a usar a IA imediatamente, você pode trocar ideias com seu próprio telefone com IA.
(no)
