Especialistas em IA param de escrever avisos: a nova tendência é chamada de “engenharia de loop”

Para as vozes mais influentes em IA, o que importa é estar “por dentro”.

Boris Cherny, o desenvolvedor do “Claude Code”, disse recentemente que é improvável que reescreva sua própria IA. Graças aos loops, você não precisa fazer isso.

“Foi o agente quem deu os eventos a Claude”, disse Cherny recentemente à CNBC, acrescentando: “Não estou reescrevendo o impulso. Claude escreveu o impulso e agora estou conversando com esse novo Claude, que tem algum tipo de alinhamento”.

Na mesma entrevista, Cherny disse que “The Loop” e outros semelhantes foram exemplos dos trabalhos dos quais mais se orgulhou na década.

Cherny não é o único a abraçar a engenharia de loops. O engenheiro da OpenAI Peter Steinberger, criador do projeto OpenClaw, escreveu um lembrete público para usuários que ainda escrevem comentários para agentes de IA.

“Aqui está seu lembrete mensal de que você deve parar de dar feedback aos agentes de programação”, escreveu Steinberger recentemente no X. “Você deve configurar ciclos que forneçam feedback aos seus agentes”.

São Loops?

Loops são padrões repetitivos que controlam os agentes de IA para que o próprio usuário não precise escrever os prompts. Um exemplo é /goal, que instrui ferramentas de IA como o Claude Code da Anthropic ou o Codex da OpenAI a continuar trabalhando até que uma tarefa seja concluída, em vez de exigir uma etapa imediata em cada etapa.

Claire Vo, fundadora do ChatPRD e apresentadora do “How I AI”, talvez tenha dito melhor: “Trata-se apenas de lembrar às pessoas que você não precisa digitar com os dedos para que o agente faça o trabalho para você.”

Os dias de usar ferramentas de codificação de IA diretamente com alertas “por assim dizer, acabaram – ou pelo menos alguns acreditam que acabarão”, disse Addy Osmani, diretor do Google Cloud, em um post explicando o conceito.

Osmani escreve que os loops requerem cinco elementos: dispositivos de automação, árvores de tarefas, habilidades, plug-ins e conectores e subagentes. A automação fornece uma base porque garante que o ciclo seja repetível e não apenas um evento único.

Um escreveu, um verificou

Uma das coisas preferidas, principalmente em programação, é dividir o loop para que um agente escreva o código e o outro verifique o resultado final.

Osmani escreve que “o modelo que escreveu o código foi muito liberal no que diz respeito à avaliação de seu desempenho”.

Steinberger dá um exemplo de loop que ele usou: “Diga ao Codex para executar seus backups, acordar a cada 5 minutos e distribuir o trabalho entre threads.

Ao usar um loop…

No momento, a discussão em torno dos loops está focada principalmente na programação. No entanto, isso não significa que os loops sejam apenas para desenvolvedores de software.

“Este é um momento de liderança”, disse Vo. “Você está criando uma função. Então imagine que está apresentando um novo funcionário. Esse funcionário pode ser um assistente executivo, um representante de atendimento ao cliente ou um desenvolvedor de software.”

Você já pode estar usando um loop sem perceber. “Se você já usou um projeto agendado na ClaudeCowork, adivinhe? Você agendou um loop”, disse Vo.

… e quando não estiver em uso

De longe, a maior preocupação com os loops é o custo.

Administrar vários agentes com agentes em um novo modelo de IA é uma ótima maneira de usar o orçamento da sua marca ou levantar uma sobrancelha do seu chefe.

Quando os usuários o ativam

Ao mesmo tempo, referia-se a si mesmo como “um homem sem limites”. (Tokens grátis são uma das vantagens de trabalhar na OpenAI.)

O conselho de Osmani é dar dicas apenas quando necessário. “Como os subagentes consomem mais tokens à medida que cada um fabrica seus próprios produtos e serviços, eles devem ser usados ​​quando uma segunda opinião for apropriada”, disse ele.