IA e ciência de dados na empresa – desde dados brutos até insights acionáveis

Muitas empresas possuem enormes tesouros de dados sobre produtos, usuários, fluxos de trabalho internos e muito mais. Durante muito tempo, a máxima foi coletar o máximo de dados possível; em algum momento, pode finalmente ser útil. No entanto, a recolha de dados é tão extensa que a análise manual será demorada. A inteligência artificial pode ajudar aqui, identificando padrões e pré-estruturando dados brutos para derivar estratégias. Aulas de IA e ciência de dados na empresa – de dados brutos a insights acionáveis, ensinam como desenvolver suas fontes de dados de maneira prática e passar da primeira análise a uma história de dados convincente.

Em cinco sessões consecutivas, os participantes aprendem habilidades para usar dados estrategicamente e tomar decisões baseadas em dados em suas empresas. Nossos especialistas são os primeiros a criar as bases necessárias de IA. Com base nisso, eles fornecem estruturas estabelecidas, como a estrutura ACHIEVE e a Matriz Impacto vs. Esforço, para avaliar e priorizar sistematicamente os casos de uso. Abaixo, os participantes aprenderão tudo o que precisam saber sobre coleta e processamento de dados. Eles usam isso para identificar fontes de dados estruturadas e não estruturadas, realizar análises exploratórias de dados (EDA) e aplicar técnicas de limpeza de dados. Nossos especialistas também discutem os aspectos éticos da análise de dados e mostram como identificar e evitar preconceitos.

Usando métodos de análise tradicionais e IA para criar histórias de dados convincentes

À medida que a aula avança, os participantes aprendem o uso prático do Python e do Jupyter Notebook para combinar métodos de análise tradicionais e ferramentas modernas de IA para acelerar significativamente os processos de trabalho. Nossos especialistas também se dedicam a ilustrar os resultados da análise. Eles explicam que representações estáticas ou interativas fazem sentido e como apresentar dados complexos de forma compreensível.

Por fim, concentre-se na narrativa com dados para desenvolver histórias de dados convincentes para diferentes grupos-alvo, crie planos de comunicação estruturados e projete estratégias de minidados focadas em casos de uso específicos. Com esse conhecimento, os participantes podem criar iniciativas sustentáveis ​​e baseadas em dados na empresa. As datas das sessões são:

• 03/06/26: Usando inteligência artificial estrategicamente – de palavras-chave a casos de uso concretos
• 10/06/26: Análise exploratória de dados (EDA) – identificando fontes de dados e garantindo a qualidade dos dados
• 17/06/26: Análise de dados com Python – Jupyter Notebook, Pandas e ChatGPT como ferramentas de análise
• 24/06/26: Visualização de dados com Python e Tableau – da análise a painéis úteis
• 01/07/26: Comunicação bem-sucedida da análise de dados – apresentação orientada ao grupo-alvo e planejamento estratégico

Conhecimento prático e especializado – para a vida e depois

As sessões têm duração de quatro horas e acontecem das 9h às 13h. Todos os participantes podem não só esperar muito treinamento e interação, mas também ter a oportunidade de repetir e aprofundar o que aprenderam com todas as gravações e materiais posteriormente. As dúvidas são respondidas diretamente no chat ao vivo e os participantes também podem trocar ideias sobre o tema. O acesso posterior a vídeos e material esportivo está incluído. Os interessados ​​podem encontrar mais informações e ingressos no site da aula.

(cbo)