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De volta às raízes: o Instinct MI430X da AMD será um acelerador FP64

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O modelo irmão do Instinct MI455X afasta o foco da inteligência artificial e passa para aceleradores clássicos para computação de alto desempenho (HPC). A AMD maximiza o poder de computação da GPU para cálculos de ponto flutuante com dupla precisão (FP64), o que é necessário para uma simulação física precisa.

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Pela primeira vez, a AMD deu um valor concreto: espera-se que o Instinct MI430X atinja mais de 200 teraflops FP64, o que equivale a mais de 200 trilhões de cálculos por segundo. Se você extrapolar sem rodeios, 5.000 GPUs serão suficientes para um sistema exascale. O modelo anterior MI355X do Instinct ainda é um acelerador híbrido para FP64 e cálculos de IA de alta precisão, que atinge 78,6 teraflops FP64.

Cada Instinct MI430X carrega 432 GB de memória heap na forma de HBM4, que pode ser dividida em 12 componentes. Juntos eles têm uma taxa de transferência de 19,6 TByte/s. Três supercomputadores foram anunciados usando o novo processador Epyc Venice da AMD e GPU MI430X: Herder na Alemanha, Alice Recoque na França e Discovery nos EUA.

A AMD teve que criar sua própria matriz de computação para o Instinct MI430X, cujas unidades aritméticas e caminhos de dados são projetados para valores de 64 bits. O Instinct MI455X com foco em IA visa alto poder de computação com menor precisão, especialmente de 4 a 16 bits. Ao treinar e executar um modelo de IA, a precisão desempenha um papel pequeno porque os resultados são apenas aproximações. Muitos cálculos rápidos são mais importantes aqui.

Porém, a AMD não perdeu a oportunidade de trazer o tema IA para o Instinct MI430X. Portanto, sistemas com GPUs podem fornecer dados de simulação de alta qualidade, o que ajudará no treinamento de modelos de IA. Esta GPU também contém uma unidade de processamento de IA para cargas de trabalho híbridas, embora menor que o Instinct MI455X.

A AMD não comentou sobre a disponibilidade do Instinct MI430X. Os embarques devem começar no máximo até 2027, quando será construído o primeiro supercomputador com GPUs. A primeira entrega no segundo semestre de 2026 parece realista.

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(senhora)

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