A próxima competição de IA não pode ser decidida pelos melhores modelos. Os especialistas do setor veem a fidelidade do cliente e os produtos premium como os fatores de sucesso mais importantes.
OpenAI e Anthropic estão investindo cada vez mais em ferramentas de codificação de IA como Codex e Claude Code. Isso pode gerar mais vendas do que os chatbots tradicionais.
No entanto, as empresas não querem depender de fornecedores individuais. O conflito entre a fidelidade do cliente e a flexibilidade pode moldar o futuro da IA.
A próxima batalha na IA terá menos a ver com a qualidade do produto e mais a ver com a fidelidade do cliente. Nos últimos anos, OpenAI e Anthropic competiram incansavelmente por trabalhos de design. Mas de acordo com Samuel Colvin, CEO da startup de IA Pydantic, o cenário económico está a mudar.
“Há um ano, tudo girava em torno de receitas”, disse Colvin recentemente ao Business Insider. “Agora que ambos pretendem abrir o capital, a sua rentabilidade está a tornar-se mais importante.”
Uma competição cara
O problema é que a pura competição pela qualidade do produto custa caro. Laboratórios pioneiros têm de gastar milhares de milhões para treinar modelos perfeitos que em breve serão replicados. Esta não é uma boa receita para lucros sustentáveis.
Em vez disso, Colvin acredita que a OpenAI e a Anthropic estão cada vez mais focadas na construção de produtos dos quais os clientes acharão difícil se desfazer.
“Eles estão fazendo o possível para encontrar formas de fidelizar os consumidores que não estejam relacionadas à qualidade do produto”, disse ele. “Acho que é daí que vem o Código Claude, o Codex e todos esses desenvolvimentos.”
Por que os serviços de codificação dependem de chatbots
Os trabalhos de codificação de IA já são um negócio melhor do que os chatbots. Os desenvolvedores podem consumir rapidamente grandes quantidades de tokens ao usar Claude Code ou Codex para projetos complexos, gerando mais uso (e receita) do que sessões regulares de chat.
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Essas ferramentas também podem ser ligantes especiais. Claude Code e Codex ajudam as empresas a desenvolver software em velocidades sem precedentes e a criar bases de código que crescem além do que os desenvolvedores humanos podem gerenciar de forma realista. As empresas podem encontrar-se numa situação em que dependem das mesmas ferramentas de IA para manter, atualizar e compreender o software que estas ferramentas ajudaram a desenvolver.
Isso pode explicar por que a Anthropic e a OpenAI estão tentando transformar o Claude Code e o Codex em amplas plataformas operacionais alimentadas por IA, em vez de produtos de programação independentes. A Anthropic está levando isso adiante com o Cowork, enquanto a OpenAI planeja integrar o Codex ao ChatGPT.
O problema é que os clientes muitas vezes vão para o outro lado.
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Independência versus meio ambiente
Pense no assistente autônomo do Walmart, Code Puppy. Ele foi projetado para evitar a dependência de um único provedor de IA e dar a vários fornecedores mais controle sobre a base de código. O sistema pode alternar entre produtos da OpenAI, Anthropic, Google e outros, ajudando o Walmart a controlar custos e reduzir a dependência do fornecedor.
Esta é a tensão que alimenta o mercado de IA. OpenAI e Anthropic desejam produtos exclusivos e de alto valor que mantenham os clientes em seu ecossistema. Os clientes empresariais desejam flexibilidade, portabilidade e baixo custo.
Os próximos vencedores da IA poderão ser as empresas que melhor se adaptarem a esta crise.
